什么是
AI 口碑营销
服务？
用户开始通过 AI 了解产品、比较方案、筛选品牌。一次提问之后，AI 如何回答，正在成为新的品牌接触点。
双子星围绕用户的真实需求，通过 GEO 管理品牌在 AI 答案中的出现、位置和表达，把洞察、内容、分发和复盘连接起来。
推荐位置影响品牌认知
进入答案只是开始。清晰的推荐位置，让品牌更早进入用户的比较与选择。
品牌描述影响用户判断
用真实、完整的品牌信息，帮助 AI 准确解释产品能力、适用场景与差异化价值。
AI 口碑需要持续运营
推荐会随问题与模型变化。持续观察、优化与复盘，让每次行动都有事实依据。
高标准交付
常见低质量交付
低频抽样
少量截图难以解释推荐结果的变化。
统计口径混乱
不同问题、时间和模型混合统计，无法形成有效比较。
以内容数量代替效果
发布了多少篇，无法回答品牌是否真正进入用户的选择。
高标准 GEO 结果交付
可感知
围绕约定的问题与平台持续观察，用一致的指标呈现推荐变化。
可追溯
从答案、来源到趋势保留依据，让优化动作与结果对应。
可兜底
围绕商定目标持续迭代，按双方确认的效果口径交付。
核心衡量指标
推荐率
品牌出现在目标问题推荐答案中的比例
优先推荐率
品牌处于答案优先推荐位置的比例
前三推荐率
品牌进入推荐结果前三位的比例
描述准确率
品牌与产品核心信息被准确表达的比例
全场景应用
从新品亮相到长期口碑，让 GEO 融入品牌营销的每一个关键场景。
双子星连接用户提问与品牌价值，帮助品牌在 AI 答案中被发现、被理解。
新品上市
围绕新品发布前后的真实提问，让产品能力、关键卖点与差异化价值进入 AI 的理解与推荐。
品类推荐
覆盖用户咨询与比较的核心场景，让品牌在相关品类答案中获得清晰、准确的推荐表达。
节点营销
结合节日、促销和行业节点，提前建设内容，让品牌回应当下的消费需求。
事件营销
连接品牌事件与用户关注的话题，帮助 AI 理解事件背景，呈现有依据的品牌信息。
AI 舆情管理
关注 AI 答案中的品牌描述与潜在偏差，通过可信信息建设，持续改善口碑表达。
竞争维护
持续观察品类与竞品变化，识别推荐机会，让品牌优势在用户决策中被看见。
全行业覆盖
理解行业差异，找到品牌自己的 AI 推荐场景
互联网科技
电商
快消
数码
家居
家电
物流
汽车
金融
企业服务
制造
大健康
立即预约
品牌诊断
让每一次 AI 推荐，都有机会成为品牌的新连接。
